公共政策研究的范围非常广泛，涉及到经济、产业、城市和技术等诸多方面。因为教育体制和知识传承的问题，国内很多时候对于模型的理解和运用非常僵化，往往只有在实证研究中，在证明的时候运用到定量模型。这种对于模型的认知非常普遍，因而造成了一定的负面影响。

比如在产业研究方面，这方面的公共政策研究覆盖面很大，包括开发园区的建设、高科技产业的投资等领域都有涉及，但有关的研究品质不高，甚至往往都是机读分析，由电脑和网络爬虫等软件工具自动完成资料的搜集和整理，即便使用大数据工具，效率也不高。阅读这类研报可以发现，资料虽然数量很大，数据很多，但框架不一致，定性不一致，边界不一致，假定条件不一致，即便是同一产业，结论也无法互相比较。出现这种情况的原因，就在于模型的定义。

模型的定义是一个根本性的问题，决定了公共政策研究的基础水平。

什么是模型的定义？

模型的定义，可以看作对一个问题、一个行业、一项发展计划的全面认识，这种认识应该具有鲜明的结构关系，有清楚的边界和条件，有明确的最后结论。有了这样的模型定义，就能避免漫无边际的讨论和随意的观点，假定是不是合理，也看的很清楚。信息是否有效、是否有用、是否真正相关，都能在模型里面看得出来。这样的模型可以当作模板、样本去使用，结果也是可检验的，当然，模型本身也是可以修正的。公共政策研究只有做到这一步，才是专业的公共政策研究，比起那种随便聊聊观点和思考，在水平上和功能上都有重大提升和进步。

实际上，模型是有分类的，在结构和量化形态上大致上有三种。第一，结构化的模型，重点是系统定义和要素之间的结构性关系的呈现。第二，半结构化、半定量化的模型，近似于第一种，但在结构上有权重和比例的大小。第三，定量化的模型，通常用于假定条件下的实证性检验。最常用的模型还是第一种和第二种，第三种模型更多的是用数据来实证，往往是后验的——在事情发生之后的回顾和评估。这种情况在公共政策研究领域往往是不允许的。公共政策需要的研究支持，要么是将来时，要么是进行时，过去时的问题和研究，通常都是学术性质的研究，根本不是公共政策的研究传统，这也是学术研究与公共政策的重大区别。

当然，凡是模型，就必须是可以代入和参照的。举例来说，以往安邦智库（ANBOUND）的研究团队做过一个高科技消费产品的模型。任何一个消费品牌，比如特斯拉的成功，一定有一些关键成功因素，对这些关键成功因素的提炼和抽象，就可以定义出来一个模型，利用这个模型，就可以进行比较和评估，现在的高科技消费品，从电动汽车到手机，从共享单车到其他什么小玩意儿，都是一样的，只要代入和对比产品和行业特点、关键要素，就可知道它们中的哪些能够成功，哪些必然失败。

现在“高能级”这个词比较热，再看一个例子，这是一个高能级开发园区的模型。究竟什么是高能级？这又是一个众说纷纭的问题。很多地方连什么是“高能级”都没有搞清楚，就开始要搞所谓的高能级开发区了。为了解决这个问题，同样要定义一个模型，确定“高能级”的具体含义，但这种研究对象的综合度非常高，通常要用到一定的定量分析，确定权重和比例，然后才能抽象关键成功因素来定义模型。所以，这种模型通常就属于是半结构、半定量化的模型。

有了这个模型之后，究竟什么是“高能级”的问题就解决了，后续就可以通过一系列的指标来衡量、比较和考察了。其实，使用指标那是次要的问题，因为同样一个对象，往往可以用不同的指标来加以衡量和评估，真正关键的是模型及其结构，其中该有的要素和特点一定要有，这才不会跑偏，最后代入实践的，才是真正的高能级开发区。

像这样的模型认识，基本可以解决公共政策的成熟度问题，此外在可验证以及可信度方面，也会有所提高。我们现在面临的是一个大信息群集的世界，信息到处都是，所谓的经验、风口、潮流也是此起彼伏，到处都是。但这些潮流性的东西，哪些是靠得住的，哪些是不可验证的，甚至是根本不可信的，这就一定需要更多的理性思维，需要更多的研究工具。

此外，从上述模型认识我们可以看到，思想观点存在表现形式问题。任何观点，只有在研究和分析的基础上，用模型锁定了的观点，才是有参考价值的思想和观点。究竟是用图形、图表来表现，还是用数学公式的形式，这个问题根本不重要，熟悉数学的人都清楚，所有的结构关系都是可以量化成为方程式的，最关键的是体系，关键是结构关系和系统框架，这些必须正确。否则，今天说几个观点，明天说几个观点，前后都不挨着，根本没有系统性，即便有案例支持，那也是孤例，并不带有普遍性。这种所谓的思想和观点，最多就只能说是“随便聊聊”，有时可能听着很好玩，但就像相声艺术一样，没法按照它去生活，也无法按照这种思想和分析观点去真的在实际环境中操作，政治实践根本无从谈起。

中国有一部大历史，中国的公共政策研究始终带有东方色彩，并且发展到今天，很难否定它的东方特色，但我们也完全没有必要固步自封，在政策实践中完全可以进一步提升，赋予模型化的表达，使之更加完善，让中国的公共政策研究更上一层楼。